Variable estadística - Historial de revisions

Reval en 08:42 11 jul 2025

2025-07-11T08:42:17Z

← Revisió anterior		Revisió de 08:42 11 jul 2025
Llínea 60:		Llínea 60:
	Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents.		Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents.

	==Vore també==		== Vore també ==
	*[[Paràmetro estadístic]]		* [[Paràmetro estadístic]]
	*[[Variable aleatòria]]		* [[Variable aleatòria]]
	*[[Sensibilitat i especificitat (estadística)]]		* [[Sensibilitat i especificitat (estadística)]]
	*[[Correlació]]		* [[Correlació]]
	*[[Estadística aplicada]]		* [[Estadística aplicada]]

	[[Categoria:Matemàtiques]]		[[Categoria:Matemàtiques]]

Jose2: Text reemplaça - 'només' a 'a soles'

2018-02-20T12:47:36Z

Text reemplaça - 'només' a 'a soles'

← Revisió anterior		Revisió de 12:47 20 feb 2018
Llínea 12:		Llínea 12:
	====Variables qualitatives ====		====Variables qualitatives ====

	Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan ~~només~~ poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir:		Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan a soles poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir:

	* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa:''' La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''.		* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa:''' La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''.

Posmo: /* Tipos de variable */

2016-11-06T15:02:48Z

Tipos de variable

← Revisió anterior		Revisió de 15:02 6 nov 2016
Llínea 17:		Llínea 17:

	* '''Variable qualitativa nominal:''' En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors.		* '''Variable qualitativa nominal:''' En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors.


	==== Variables quantitatives ====		==== Variables quantitatives ====

Posmo en 15:02 6 nov 2016

2016-11-06T15:02:13Z

← Revisió anterior		Revisió de 15:02 6 nov 2016
Llínea 67:		Llínea 67:
	*[[Correlació]]		*[[Correlació]]
	*[[Estadística aplicada]]		*[[Estadística aplicada]]

	~~{{Portal\|Matemàtica}}~~
	~~{{RAE\|variable estadística, o variable estocàstica}}~~

	[[Categoria:Matemàtiques]]		[[Categoria:Matemàtiques]]

Jose2 en 10:57 6 nov 2016

2016-11-06T10:57:21Z

← Revisió anterior		Revisió de 10:57 6 nov 2016
Llínea 71:		Llínea 71:
	{{RAE\|variable estadística, o variable estocàstica}}		{{RAE\|variable estadística, o variable estocàstica}}

	[[Categoria:~~Mstemàtiques~~]]		[[Categoria:Matemàtiques]]
	[[Categoria:Terminologia estadística]]		[[Categoria:Terminologia estadística]]
	[[Categoria:Teoria de provabilitats]]		[[Categoria:Teoria de provabilitats]]

Jose2 en 10:56 6 nov 2016

2016-11-06T10:56:56Z

← Revisió anterior		Revisió de 10:56 6 nov 2016
Llínea 1:		Llínea 1:
	Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-se o observar-se.		Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-se o observar-se.
	Les '''variables''' adquirixen valor quan es relacionen en atres variables, és dir, si formen part d'una [[Hipòtesis (método científic)\|hipòtesis]] o d'una [[teoria]]. En este cas ~~li les denomina~~ [[Constructo (epistemologia)\|constructos]] o '''construccions hipotètiques'''.		Les '''variables''' adquirixen valor quan es relacionen en atres variables, és dir, si formen part d'una [[Hipòtesis (método científic)\|hipòtesis]] o d'una [[teoria]]. En este cas es denominen [[Constructo (epistemologia)\|constructos]] o '''construccions hipotètiques'''.

	Existixen diferents tipos de variables:		Existixen diferents tipos de variables:
Llínea 31:		Llínea 31:

	==== Variables independents ====		==== Variables independents ====
	Una variable independent és aquella el valor de la qual no depén d'una atra variable. És aquella característica o propietat que se supon és la causa del fenomen estudiat. En investigació experimental es diu aixina a la [[Ceteris paribus\|variable]] que l'investigador manipula.		Una variable independent és aquella el valor de la qual no depén d'una atra variable. És aquella característica o propietat que se supon és la causa del fenomen estudiat. En investigació experimental es diu aixina a la [[Ceteris paribus\|variable]] que l'investigador manipula.

	Les variables independents són les que l'investigador tria per a establir agrupacions en l'estudi, classificant intrínsecament als casos del mateix. Un tipo especial són les '''variables de control''', que modifiquen al restant de les variables independents i que de no tindre's en conte adequadament poden alterar els resultats per mig d'un [[Biaix estadístic\|biaix]].		Les variables independents són les que l'investigador tria per a establir agrupacions en l'estudi, classificant intrínsecament als casos del mateix. Un tipo especial són les '''variables de control''', que modifiquen al restant de les variables independents i que de no tindre's en conte adequadament poden alterar els resultats per mig d'un [[Biaix estadístic\|biaix]].
Llínea 61:		Llínea 61:
	Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents.		Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents.

	==~~Vejau~~ també==		==Vore també==
	*[[Paràmetro estadístic]]		*[[Paràmetro estadístic]]
	*[[Variable aleatòria]]		*[[Variable aleatòria]]
Llínea 70:		Llínea 70:
	{{Portal\|Matemàtica}}		{{Portal\|Matemàtica}}
	{{RAE\|variable estadística, o variable estocàstica}}		{{RAE\|variable estadística, o variable estocàstica}}

			[[Categoria:Mstemàtiques]]
	[[Categoria:Terminologia estadística]]		[[Categoria:Terminologia estadística]]
	[[Categoria:Teoria de provabilitats]]		[[Categoria:Teoria de provabilitats]]

EirVal en 02:01 6 nov 2016

2016-11-06T02:01:18Z

← Revisió anterior		Revisió de 02:01 6 nov 2016
Llínea 14:		Llínea 14:
	Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan només poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir:		Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan només poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir:

	* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa''': La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''.		* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa:''' La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''.

	* '''Variable qualitativa nominal''': En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors.		* '''Variable qualitativa nominal:''' En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors.


Llínea 22:		Llínea 22:
	Són les variables que prenen com a argument [[valor numèric\|cantitats numèriques]], són [[Variable (matemàtiques)\|variables matemàtiques]]. Les variables quantitatives ademés poden ser:		Són les variables que prenen com a argument [[valor numèric\|cantitats numèriques]], són [[Variable (matemàtiques)\|variables matemàtiques]]. Les variables quantitatives ademés poden ser:

	* '''[[Variable discreta]]''': És la variable que presenta separacions o interrupcions en l'escala de valors que pot prendre. Estes separacions o interrupcions indiquen l'absència de valors entre els distints valors específics que la variable puga assumir. Eixemple: El número de fills (1, 2, 3, 4, 5).		* '''[[Variable discreta]]:''' És la variable que presenta separacions o interrupcions en l'escala de valors que pot prendre. Estes separacions o interrupcions indiquen l'absència de valors entre els distints valors específics que la variable puga assumir. Eixemple: El número de fills (1, 2, 3, 4, 5).

	* '''[[Variable contínua]]''': És la variable que pot adquirir qualsevol valor dins d'un interval especificat de valors. Per eixemple la massa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o l'altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salari. Solament s'està llimitat per la precisió de l'aparat medidor, en teoria permeten que existixca un valor entre dos variables.		* '''[[Variable contínua]]:''' És la variable que pot adquirir qualsevol valor dins d'un interval especificat de valors. Per eixemple la massa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o l'altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salari. Solament s'està llimitat per la precisió de l'aparat medidor, en teoria permeten que existixca un valor entre dos variables.

	== Segons l'influència ==		== Segons l'influència ==

EirVal: Pàgina nova, en el contingut: «Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-s...»

2016-11-06T01:59:45Z

Pàgina nova, en el contingut: «Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-s...»

Pàgina nova

Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-se o observar-se.
Les '''variables''' adquirixen valor quan es relacionen en atres variables, és dir, si formen part d'una [[Hipòtesis (método científic)|hipòtesis]] o d'una [[teoria]]. En este cas li les denomina [[*Constructo (epistemologia)|*constructos]] o '''construccions hipotètiques'''.

Existixen diferents tipos de variables:
-Qualitativa Normal
-Qualitativa Ordinal
-Quantitativa Contínua
-Quantitativa Discreta

== Tipos de variable==
{{AP|Nivell de mesura}}
====Variables qualitatives ====

Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan només poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir:

* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa''': La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''.

* '''Variable qualitativa nominal''': En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors.

==== Variables quantitatives ====
Són les variables que prenen com a argument [[valor numèric|cantitats numèriques]], són [[Variable (matemàtiques)|variables matemàtiques]]. Les variables quantitatives ademés poden ser:

* '''[[Variable discreta]]''': És la variable que presenta separacions o interrupcions en l'escala de valors que pot prendre. Estes separacions o interrupcions indiquen l'absència de valors entre els distints valors específics que la variable puga assumir. Eixemple: El número de fills (1, 2, 3, 4, 5).

* '''[[Variable contínua]]''': És la variable que pot adquirir qualsevol valor dins d'un interval especificat de valors. Per eixemple la massa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o l'altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salari. Solament s'està llimitat per la precisió de l'aparat medidor, en teoria permeten que existixca un valor entre dos variables.

== Segons l'influència ==

Segons l'influència que assignem a unes variables sobre unes atres, podran ser:

==== Variables independents ====
Una variable independent és aquella el valor de la qual no depén d'una atra variable. És aquella característica o propietat que se supon és la causa del fenomen estudiat. En investigació experimental es diu aixina a la [[*Ceteris *paribus|variable]] que l'investigador manipula.

Les variables independents són les que l'investigador tria per a establir agrupacions en l'estudi, classificant intrínsecament als casos del mateix. Un tipo especial són les '''variables de control''', que modifiquen al restant de les variables independents i que de no tindre's en conte adequadament poden alterar els resultats per mig d'un [[Biaix estadístic|biaix]].

La variable independent se sol representar en l'eix d'abscisses.

La variable independent és la que se li assignen valors arbitraris

==== Variables depenents ====

Una variable depenent és aquella els valors de la qual depenen d'els que prenguen una atra variable. La variable depenent en una funció que sol representar per i. La variable depenent es representa en l'eix ordenades.
Són les variables de resposta que s'observen en l'estudi, i que podrien estar influïdes pels valors de les variables independents.

Hayman (1974 : 69) la definix com a propietat o característica que es tracta de canviar per mig de la manipulació de la variable independent.

La variable depenent és el factor que és observat i medit per a determinar l'efecte de la variable independent.

== Atres variables ==

==== Variables intervinents ====

Són aquelles característiques o propietats que, d'una manera o una atra, afecten el resultat que s'espera i estan vinculades en les variables independents i depenents.

I és molt similar a la variable moderadora encara que no són iguals solament són molt similars a la forma de relacionar-les.

==== Variables moderadores ====

Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents.

==Vejau també==
*[[Paràmetro estadístic]]
*[[Variable aleatòria]]
*[[Sensibilitat i especificitat (estadística)]]
*[[Correlació]]
*[[Estadística aplicada]]

{{Portal|Matemàtica}}
{{RAE|variable estadística, o variable estocàstica}}
[[Categoria:Terminologia estadística]]
[[Categoria:Teoria de provabilitats]]

{{Traduït de|es|Variable estadística}}