Diferència entre les revisions de "Variable estadística"
Pàgina nova, en el contingut: «Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-s...» |
Sense resum d'edició |
||
| (No es mostren 6 edicions intermiges d'3 usuaris) | |||
| Llínea 1: | Llínea 1: | ||
Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-se o observar-se. | Una '''variable estadística''' és una propietat que pot fluctuar i la variació de la qual és susceptible d'adoptar diferents valors, els quals poden medir-se o observar-se. | ||
Les '''variables''' adquirixen valor quan es relacionen en atres variables, és dir, si formen part d'una [[Hipòtesis (método científic)|hipòtesis]] o d'una [[teoria]]. En este cas | Les '''variables''' adquirixen valor quan es relacionen en atres variables, és dir, si formen part d'una [[Hipòtesis (método científic)|hipòtesis]] o d'una [[teoria]]. En este cas es denominen [[Constructo (epistemologia)|constructos]] o '''construccions hipotètiques'''. | ||
Existixen diferents tipos de variables: | Existixen diferents tipos de variables: | ||
| Llínea 12: | Llínea 12: | ||
====Variables qualitatives ==== | ====Variables qualitatives ==== | ||
Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan | Són el tipo de variables que com el seu nom ho indica expressen distintes qualitats, característiques o modalitat. Cada modalitat que es presenta es denomina atribut o categoria, i la medició consistix en una classificació de dits atributs. Les variables qualitatives poden ser '''dicotòmiques''' quan a soles poden prendre dos valors possibles, com ''sí i no'', ''home i dòna'' o ser '''*politómicas''' quan poden adquirir tres o més valors. Dins d'elles podem distinguir: | ||
* '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa''' | * '''Variable qualitativa ordinal''' o '''variable casi quantitativa:''' La variable pot prendre distints valors ordenats seguint una escala establida, encara que no és necessari que l'interval entre medicions siga uniforme, per eixemple: ''lleu, moderat, fort''. | ||
* '''Variable qualitativa nominal:''' En esta variable els valors no poden ser somesos a un criteri d'orde, com per eixemple els colors. | |||
==== Variables quantitatives ==== | ==== Variables quantitatives ==== | ||
Són les variables que prenen com a argument [[valor numèric|cantitats numèriques]], són [[Variable (matemàtiques)|variables matemàtiques]]. Les variables quantitatives ademés poden ser: | Són les variables que prenen com a argument [[valor numèric|cantitats numèriques]], són [[Variable (matemàtiques)|variables matemàtiques]]. Les variables quantitatives ademés poden ser: | ||
* '''[[Variable discreta]]''' | * '''[[Variable discreta]]:''' És la variable que presenta separacions o interrupcions en l'escala de valors que pot prendre. Estes separacions o interrupcions indiquen l'absència de valors entre els distints valors específics que la variable puga assumir. Eixemple: El número de fills (1, 2, 3, 4, 5). | ||
* '''[[Variable contínua]]''' | * '''[[Variable contínua]]:''' És la variable que pot adquirir qualsevol valor dins d'un interval especificat de valors. Per eixemple la massa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o l'altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salari. Solament s'està llimitat per la precisió de l'aparat medidor, en teoria permeten que existixca un valor entre dos variables. | ||
== Segons l'influència == | == Segons l'influència == | ||
| Llínea 31: | Llínea 30: | ||
==== Variables independents ==== | ==== Variables independents ==== | ||
Una variable independent és aquella el valor de la qual no depén d'una atra variable. És aquella característica o propietat que se supon és la causa del fenomen estudiat. En investigació experimental es diu aixina a la [[ | Una variable independent és aquella el valor de la qual no depén d'una atra variable. És aquella característica o propietat que se supon és la causa del fenomen estudiat. En investigació experimental es diu aixina a la [[Ceteris paribus|variable]] que l'investigador manipula. | ||
Les variables independents són les que l'investigador tria per a establir agrupacions en l'estudi, classificant intrínsecament als casos del mateix. Un tipo especial són les '''variables de control''', que modifiquen al restant de les variables independents i que de no tindre's en conte adequadament poden alterar els resultats per mig d'un [[Biaix estadístic|biaix]]. | Les variables independents són les que l'investigador tria per a establir agrupacions en l'estudi, classificant intrínsecament als casos del mateix. Un tipo especial són les '''variables de control''', que modifiquen al restant de les variables independents i que de no tindre's en conte adequadament poden alterar els resultats per mig d'un [[Biaix estadístic|biaix]]. | ||
| Llínea 61: | Llínea 60: | ||
Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents. | Segons Tuckman: Representen un tipo especial de variable independent, que és secundària, i se selecciona en la finalitat de determinar si afecta la relació entre la variable independent primària i les variables depenents. | ||
== | == Vore també == | ||
*[[Paràmetro estadístic]] | * [[Paràmetro estadístic]] | ||
*[[Variable aleatòria]] | * [[Variable aleatòria]] | ||
*[[Sensibilitat i especificitat (estadística)]] | * [[Sensibilitat i especificitat (estadística)]] | ||
*[[Correlació]] | * [[Correlació]] | ||
*[[Estadística aplicada]] | * [[Estadística aplicada]] | ||
[[Categoria:Matemàtiques]] | |||
[[Categoria:Terminologia estadística]] | [[Categoria:Terminologia estadística]] | ||
[[Categoria:Teoria de provabilitats]] | [[Categoria:Teoria de provabilitats]] | ||