Diferència entre les revisions de "Mostra estadística" - L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià

(No es mostren 3 edicions intermiges d'2 usuaris)

Llínea 52:

# Si la població és molt gran (en ocasions, infinita, com ocorre en determinats [[Fenomen aleatori|experiments aleatoris]]) i, per tant, impossible d'analisar en la seua totalitat.

# Les característiques de la població varien si l'estudi es prolonga massa temps.

# '''Reducció de costs:''' en estudiar una ~~menuda~~ part de la població, les despeses de arreplegada i tractament de les senyes seran menors que si els obtenim del total de la població.

# '''Reducció de costs:''' en estudiar una chicoteta part de la població, les despeses de arreplegada i tractament de les senyes seran menors que si els obtenim del total de la població.

# '''Rapidea:''' en reduir el temps de arreplegada i tractament de les senyes, es conseguix major rapidea.

# '''Viabilitat:''' l'elecció d'una mostra permet la realisació d'estudis que serien impossible fer-ho sobre el total de la població.

# La població és suficientment homogénea respecte a la característica mesura, en ~~la qual cosa~~ resultaria inútil malgastar recursos en un anàlisis exhaustiu (per eixemple, mostres sanguínees).

# La població és suficientment homogénea respecte a la característica mesura, en lo que resultaria inútil malgastar recursos en un anàlisis exhaustiu (per eixemple, mostres sanguínees).

# El procés d'estudi és destructiu o és necessari consumir un artícul per a extraure la mostra (eixemples: vida mija d'una pera, càrrega soportada per una corda, precisió d'un proyectil, etc.).

Llínea 66:

En general, resulta molt fàcil comprovar si una determinada mostra és o no aleatòria, cosa que a soles pot fer-se considerant un atre tipo de mostrejos aleatoris robusts que permeten dir si la primera mostra era aleatòria o no.

== Referències ==

[[Categoria:Matemàtiques]]

@@ Llínea 52: / Llínea 52: @@
 # Si la població és molt gran (en ocasions, infinita, com ocorre en determinats [[Fenomen aleatori|experiments aleatoris]]) i, per tant, impossible d'analisar en la seua totalitat.
 # Les característiques de la població varien si l'estudi es prolonga massa temps.
-# '''Reducció de costs:''' en estudiar una menuda part de la població, les despeses de arreplegada i tractament de les senyes seran menors que si els obtenim del total de la població.
+# '''Reducció de costs:''' en estudiar una chicoteta part de la població, les despeses de arreplegada i tractament de les senyes seran menors que si els obtenim del total de la població.
 # '''Rapidea:''' en reduir el temps de arreplegada i tractament de les senyes, es conseguix major rapidea.
 # '''Viabilitat:''' l'elecció d'una mostra permet la realisació d'estudis que serien impossible fer-ho sobre el total de la població.
-# La població és suficientment homogénea respecte a la característica mesura, en la qual cosa resultaria inútil malgastar recursos en un anàlisis exhaustiu (per eixemple, mostres sanguínees).
+# La població és suficientment homogénea respecte a la característica mesura, en lo que resultaria inútil malgastar recursos en un anàlisis exhaustiu (per eixemple, mostres sanguínees).
 # El procés d'estudi és destructiu o és necessari consumir un artícul per a extraure la mostra (eixemples: vida mija d'una pera, càrrega soportada per una corda, precisió d'un proyectil, etc.).
@@ Llínea 66: / Llínea 66: @@
 En general, resulta molt fàcil comprovar si una determinada mostra és o no aleatòria, cosa que a soles pot fer-se considerant un atre tipo de mostrejos aleatoris robusts que permeten dir si la primera mostra era aleatòria o no.
 == Referències ==
-{{llistaref}}
+{{Reflist}}
 [[Categoria:Matemàtiques]]