Detecció d'atributs (visió informàtica)

En visió informàtica i processament d'image es denomina «atributs» a diversos elements visuals presents en un objecte o una escena, que puguen ser reconeguts en atres imàgens dels mateixos, obtingudes des d'ànguls diferents i en variades condicions d'allumenament. Rellevats estos elements visuals d'una image, s'utilisen per a detectar un objecte o reconéixer una escena en atres imàgens.

La detecció d'atributs consistix en rellevar sobre l'image la posició d'estos elements visuals, usualment per a després procedir en una segona etapa de extracció de descriptores sobre cada atribut detectat.

Definició d'atribut

El terme atribut prové de la traducció de feature, i és àmpliament utilisat en disciplines diverses de la visió informàtica en un significat diferent, fortament contextual. En el context particular de detecció d'atributs, els atributs són elements geomètrics en una zona visualment rellevant, que els seus tipos més comuns són:

Archiu:FASTCorner Detector.jpg
Exploració de píxels per a detectar cantons en FAST
punts geomètrics, denominats punts singulars, punts d'interés, cantons o keypoints
figures, denominades blobs
llínees de vores, denominades vores o contorns

Els cantons són els atributs per antonomàsia, de modo que quan es mencionen detectors d'atributs de manera tàctica i sense un context específic, se sol assumir que es referix a detectors de cantons.

Els aspectes més importants d'un atribut és el seu repetibilidad i la seua robustea: es desija que un atribut puga ser trobada en vàries imàgens el mateix objecte o escena, i no es confonga en una atra.

Detecció d'atributs

Consistix en trobar en una image la posició dels atributs i expressar-los en algun dels elements geomètrics mencionats. Per eixemple, un detector de cantons indica les seues localisacions en les seues coordenades, com si foren punts geomètrics, i un detector de vores expressa les seues localisacions en llínees.

Cada detector d'atributs ampra una definició pròpia de "rellevància visual", i utilisa un sol tipo d'atributs, de modo que un detector de cantons no amprarà vores ni blobs.

La detecció d'atributs sol ser el primer pas de la següent seqüència formal:

Detecció d'atributs en l'image
Extracció de descriptores sobre cada atribut detectada
Macheo de descriptores extrets en l'image analisada, contra descriptores de referència

Entre els aspectes més destacats d'un detector figuren:

Velocitat, càrrega computacional
Repetibilidad i robustea dels atributs
Precisió en la localisació

Quan es requerix operació en temps real, es privilegien detectors ràpits. En atres casos es preferixen detectors en atributs repetibles i robusts. La precisió es valora quan s'utilisen les imàgens per a fer medicions espacials.

Vore també

Referències

(2008–2009).Encyclopedia of Computer Science and Engineering (Benjamin Wah, ed), John Wiley and Sons.IV

2495–2504.doi:10.1002/9780470050118.ecse609. (summary and review of a number of feature detectors formulated based on a scale-space operations)

Canny, J. (1986). (1986).IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence.8(6)

679–714.doi:10.1109/TPAMI.1986.4767851. (Algoritme de Canny)

C. Harris; M. Stephens (1988). "" (PDF). pp. (Harris/Plessey Detecció de cantó)

S. M. Smith; J. M. Brady (maig de 1997). "SUSAN - una aproximació nova a processament d'image de nivell baix". International Journal of Computer Vision.23(1)

45–78.doi:10.1023/A:1007963824710. (1): 45–78. doi:10.1023/Un:1007963824710. (El detector de cantó de la SUSAN)

J. Shi; C. Tomasi (juny de 1994). "Característiques bones per a Seguir,". Salmer. (El Shi i Tomasi detector de cantó)

E. Rosten; T. Drummond (2006). "Aprenentage de màquina per a detecció de cantó de velocitat alta". Salmer. pp.  . doi:10.1007/11744023_34. (El detector de cantó RÁPIDO)

T. Lindeberg (1998). "(1998).International Journal of Computer Vision.30(2)

77–116.doi:10.1023/A:1008045108935." (abstracte). (2): 77–116. doi:10.1023/Un:1008045108935. (Laplaciano i determinant de Hessian blob detecció aixina com selecció d'escala automàtica)

D. Lowe ((2004).International Journal of Computer Vision.60(2)doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.004). "Característiques d'Image distintiva d'Escala-Invariable Keypoints". Revista internacional de Visió d'Ordenador. (2): 91. doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94. (PERRO blob detecció en selecció d'escala automàtica)

J. Matas; O. Chum; M. Urbà; T. Pajdla (2002). "" (PDF). pp. (El MSER blob detector)

T. Lindeberg (1993). "Detectant Eixint Blob-Agradar Estructures d'Image i La seua Balança en una Escala-Espacial Primal Croquis: Un Método per a Foc-de-Atenció" (abstracte). (1993).International Journal of Computer Vision.11(3)

283–318.doi:10.1007/BF01469346. (3): 283–318. doi:10.1007/BF01469346. (Grey-nivellar blob detecció i escala-espacials blobs)

R. Haralick, "Ridges i Valls en Imàgens Digitals," Visió d'Ordenador, Gràfic, i Processament d'Image vol. 22, núm. 10, pp. 28–38, Abr. 1983. (Ridge La detecció que utilisa model de faceta)
J. L. Crowley i Un. C. Parker, "Una Representació per a la forma Basada en Cims i Ridges en la Diferència de Passe Baix Transforma", Transaccions de IEEE en PAMI, PAMI 6 (2), pp. 156–170, Marcha 1984. (Ridge La detecció basada en Gossos)
D. Eberly, R. Gardner, B. Morse, S. Pizer, C. Scharlach, Ridges per a anàlisis d'image, Revista de Matemàtic Imaging i Visió, v. 4 n. 4, pp. 353–373, Dic. 1994. (Escala fixa ridge detecció)

(1998).International Journal of Computer Vision.30(2)

117–154.doi:10.1023/A:1008097225773." (abstracte). (2): 117–154. doi:10.1023/Un:1008097225773. (Ridge Detecció en selecció d'escala automàtica)

Este artícul conté una traducció derivada de «Detección de atributos (visión informática)» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.