Mineria de texts
La mineria de texts és una branca específica de la mineria de senyes que es referix al procés d'analisar i derivar informació nova de texts.[1] Per mig de l'identificació de patrons o correlació entre els térmens es conseguix trobar informació que no està explícita dins del text.[2] Els texts que s'usen com a recursos poden ser pàgines web, llibres, correus electrònics, resenyes de clients, artículs, entre uns atres.
La mineria de texts és un àrea multidisciplinario basada en la recuperació d'informació, aprenentage automàtic, estadísticas i la llingüística computacional.[3] Com la major part de l'informació (més d'un 80%) es troba actualment almagasenada com a text, es creu que la mineria de texts té un gran valor comercial.
Història
[editar | editar còdic]La mineria de texts i, en general, la mineria de senyes no són pràctiques recents. En els anys xixanta, es varen escomençar a portar a terme activitats estadístiques en empreses que es denominaven data fishing (peixca de senyes) i data archaeology (arqueologia de senyes), que consistien en trobar relacions entre les senyes pero sense realment entendre l'alcanç que es podia tindre i l'us que se li podia donar a l'informació obtinguda. Al començament dels anys huitanta varen sorgir els primers esforços de mineria de texts que necessitaven una gran cantitat d'esforç humà, pero els alvanços tecnològics han permés que esta àrea progresse de manera ràpida en l'última década.[4]
Processe
[editar | editar còdic]La mineria de texts inclou diferents passos per a completar el procés desijat. Els passos es llisten a continuació:
Recolecció de senyes
[editar | editar còdic]Es deuen recolectar les senyes que es desigen estudiar. Poden ser de diferents recursos com a pàgines web, llibres, correus electrònics, resenyes de clients, artículs, entre uns atres.[1]
Preprocesamiento
[editar | editar còdic]Les senyes que s'obtenen generalment deuen ser netejats i estructurats de tal manera que puguen ser usats més alvance. El preprocesamiento inclou eliminar totes les parts del text que no són necessàries. Per eixemple, es poden eliminar les paraules com “i”, “pero”, “és”, que són paraules que no aporten al contingut del text. Ademés, es poden eliminar els signes de puntuació, o inclús reduir les paraules a les seues raïls.[5]
Enriquiment
[editar | editar còdic]Cada terme que es troba dins del text pot ser enriquit en agregar-li una etiqueta. Esta etiqueta pot ser del tipo de Parts del Discurs o POS, per les seues sigles en anglés. En este cas, les paraules obtenen una etiqueta que les definix com a “substantius”, “adjectius”, “adverbis”, entre uns atres. Un atre tipo d'etiquetes és el d'Entitats Nomenades o NE, per les seues sigles en anglés. En este cas les etiquetes que s'agreguen poden ser del tipo “persones”, “organisacions”, entre unes atres.[5]
Transformació
[editar | editar còdic]Per a poder analisar els texts en algoritmes que s'ampren a l'hora d'analisar senyes numèriques, com a algoritmes estadístics o d'inteligència artificial, el text deu ser convertit a números. Açò pot portar-se a terme convertint els texts en vectores que siguen de bits o numèrics.[1]
Extracció de característiques
[editar | editar còdic]Quan ya finalment es té el text original en una forma numèrica, es poden aplicar diferents algoritmes per a poder extraure lo que es desija.[1] Algoritmes comuns inclouen aquells que usen els principis estadístics per a extraure informació clau o algoritmes d'inteligència artificial.
Vore també
[editar | editar còdic]Referències
[editar | editar còdic]- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 «¿Qué és la mineria de texts, cóm funciona i per qué és útil?» (en és-es). Univers Obert. Consultat el 16 de maig de 2020.
- ↑ «SemanticWebBuilder». SemanticWebBuilder. Archivat des d'el original, el 28 de febrer de 2020. Consultat el 16 de maig de 2020.
- ↑ El professional de l'informació, vol. 13, n. 1.
- 11-27.
- ↑ «Mineria de senyes, de texts i de sentiments - GestioPolis». www.gestiopolis.com. Consultat el 17 de maig de 2020.
- ↑ 5,0 5,1 Knime AG.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Minería de textos» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.