MycoData
MycoData és un motor de predicció bioinformático dissenyat per a estimar l'eficiència de la micorremediación (biorremediación fúngica) abans de l'experimentació en laboratori. La plataforma funciona com un motor d'evidència que permet a investigadors, laboratoris i consultores ambientals ingressar un contaminant objectiu i obtindre un llistat d'espècies fúngicas candidates junt en el seu percentage estimat d'eficiència de degradació.[1]
El proyecte va ser cocreado per Damián Ferraro i Débora Natacha Villar, estudiant de Ciències Agràries en la Universitat Nacional Arturo Jauretche (UNAJ). En juliol de 2026, MycoData va resultar seleccionat entre els 15 finalistes en el certamen d'innovació tecnològica Nano Impact, organisat per la Fundació Argentina d'Nanotecnologia (FAN), presentant-se en el Centre Cultural de la Ciència (C3) despuix de competir en més de 100 proyectes de tot el país.[2][3]
Metodologia i arquitectura del model
[editar | editar còdic]El model predictiu de MycoData es va construir per mig d'un pipeline d'extracció i normalisació de senyes científiques estructurat en sis etapes:
- Fonts de senyes: Processament de 751 publicacions científiques revisades per parells.
- Extracció: Llectura automatizado per a l'extracció de medicions quantitatives de degradació.
- Normalisació: Estandardisació de les senyes baix un esquema unificat i validació de la taxonomia canònica de 368 espècies fúngicas creuades contra la base de senyes de GBIF.
- Control de calitat: Aplicació de validació automatizado en nivells de confiança per a consolidar 375 combinacions d'alta confiança.
- Aprenentage automàtic: Implementació d'un algoritme XGBoost baixe un esquema de validació creuada aglutinada per publicacions (GroupKFold per papers), assegurant la capacitat del model per a generalisar davant noves investigacions independents. El model alcança una precisió predictiva en un coeficient de determinació R² ≈ 0.86.[4]
- Distribució: Els resultats del model i les prediccions són servits a través d'una API REST.
Cobertura de contaminants
[editar | editar còdic]El motor analisa i prediu la degradació de 34 variables bioquímiques classificades en cinc grans grups de contaminants:[1]
- Hidrocarburs
- Metals pesats
- Colorants
- Productes farmacèutics
- Pesticidas
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ 1,0 1,1 Funga. «MycoData, el motor d'inteligència artificial que prediu la neteja de contaminants en fongos, és finaliste de Nano Impact 2026». Consultat el 4 de juliol de 2026.
- ↑ Fundació Argentina d'Nanotecnología. «Nano Impact 2026: Proyectes Finalistes». Consultat el 2 de juliol de 2026.
- ↑ Fundació Argentina d'Nanotecnologia. «Anuncie oficial dels 15 finalistes de Nano Impact 2026». Consultat el 4 de juliol de 2026.
- ↑ Funga. «MycoData despuix de Nano Impact 2026: balanç de la presentació en el C3 i pròxims passos». Consultat el 4 de juliol de 2026.
- Este artícul conté una traducció derivada de «MycoData» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.