Data mart

Un data mart és una versió específica del almagasén de senyes (data warehouse) centrats en un tema o un àrea de negoci dins d'una organisació. Són subconjunts de senyes en el propòsit d'ajudar a que un àrea específica dins del negoci puga prendre millors decisions. Les senyes existents en este context poden ser agrupats, explorats i propagats de múltiples formes per a que diversos grups d'usuaris realisen l'explotació dels mateixos de la forma més convenient segons les seues necessitats.

El Data mart és un sistema orientat a la consulta que s'alimenta, normalment, per processos batch de càrrega de senyes. És consultat per mig de ferramentes OLAP (On line Analytical Processing - Processament Analític en Llínea) que oferixen una visió multidimensional de l'informació. Sobre estes bases de senyes es poden construir EIS (Executive Information Systems, Sistemes d'Informació per a Directius) i DSS (Decision Support Systems, Sistemes d'Ajuda a la presa de decisions).

Segons (Sinnexus, 2016) es tracta d'una base de senyes departamental, especialisada en l'almagasenament de les senyes d'un àrea de negoci especifica. Es caracterisa per dispondre de l'estructura òptima de senyes per a analisar l'informació al detall des de totes les perspectives que afecten als processos de dit departament.

Dependència d'un data mart

Archiu:Data warehouse overview. caps block 3

Informació general sobre un almagasén de senyes. El rebost de senyes es mostra en el cantó superior dret.

Segons la tendència marcada per Inmon sobre els data warehouse, un data mart depenent és un subconjunt llògic (vista) o un subconjunt físic (extracte) d'un almagasén de senyes més gran, que s'ha aïllat per alguna de les següents raons:

• Es necessita per a un esquema o model de senyes espacial (per eixemple, per a reestructurar les senyes per a alguna ferramenta OLAP).
• Prestacions: Per a descarregar el data mart a un ordenador independent per a millorar l'eficiència o per a obviar les necessitats de gestionar tot el volum del data warehouse centralisat.
• Seguritat: Per a separar un subconjunt de senyes de forma selectiva als que volem permetre o restringir l'accés.
• Conveniència: la de poder passar per alt les autorisacions i requeriments necessaris per a poder incorporar una nova aplicació en el Data Warehouse principal de l'Empresa.
• Demostració sobre el terreny: per a demostrar la viabilitat i el potencial d'una aplicació abans de migrarla al Data Warehouse de l'Empresa.
• Política: Raons internes de l'organisació per a fer esta divisió o separació de les senyes de l'almagasén de senyes, per eixemple:
  • Quan es decidix una estratègia per a les TI (Tecnologies de l'informació) en situacions en les que un grup d'usuaris té més influència, per a determinar si es finança dita estratègia o descobrir si esta no seria bona per a l'almagasén de senyes centralisat.
  • Estratègia per als consumidors de les senyes en situacions en les que un equip d'almagasén de senyes no està en condicions de crear un almagasén de senyes utilisable.

Segons l'escola Inmon de data warehouse, entre les pèrdues inherents a l'us de data marts estan l'escalabilidad llimitada, la duplicació de senyes, la inconsistencia de les senyes sobre atres almagasens d'informació i l'incapacitat per a aprofitar les fonts de senyes de l'empresa. Aixina i tot estes ferramentes són de gran importància.

Conceptes erròneus dels Data Marts

En parlar dels data marts, és inevitable la comparació en els data warehouse i al final s'acaba dient (o entenent) que són com estos, pero en menut, i en cert modo açò és aixina, pero esta idea sol fer caure en els següents errors sobre l'implementació i funcionament dels data marts:

• Són més simples d'implementar que un Data Warehouse: FALSO, l'implementació és molt similar, ya que deu proporcionar les mateixes funcionalitats.
• Són menuts conjunts de senyes i, en conseqüència, tenen menor necessitat de recursos: FALSO, una aplicació corrent sobre un data mart necessita els mateixos recursos que si correguera sobre un data warehouse.

• Les consultes són més ràpides, donat el menor volum de senyes: FALSO, el menor volum de senyes es deu a que no es tenen totes les senyes de tota l'empresa, pero sí es tenen totes les senyes d'un determinat sector de l'empresa, per lo que una consulta sobre dit sector tarda lo mateix si es fa sobre el data mart que si es fa sobre el data warehouse.
• En alguns casos afig temps al procés d'actualisació: FALSO, actualisar el data mart des del data warehouse costera menys (ya que els formats de les senyes són o solen ser idèntics) que actualisar el data warehouse des de les seues fonts de senyes primàries, a on és necessari realisar operacions de transformació (vore ETL).