Deep Dream
Deep Dream és un algoritme de processament d'imàgens creat per Google,[1] que es basa en l'ensenyança a les seues computadores sobre la forma de vore, entendre i apreciar el nostre món.[2] Ademés, l'algoritme està format per una ret neuronal artificial, que va ser entrenada mostrandole millons d'imàgens com a eixemple, per a aixina ajustar poc a poc els paràmetros de la ret neuronal fins a obtindre l'identificació de l'image i classificar-la de la manera adequada.[3]
En este programa d'Inteligència Artificial s'originen idees oníriques de Google, classificant imàgens en sol "mirar-les",[4] per a aixina reproduir-les o millorar-les sobre la base de patrons formats durant l'aprenentage/entrenament. Moltes de les imàgens editades mostren ulls d'animals i les seues cares, ya que és lo que el software ha segut entrenat per a vore i reconéixer.[5]
Software
[editar | editar còdic]El software Deep Dream va ser desenrollat per al imageNet large scale visual recognition challenge (ILSVRC). Est era un desafiu repte, propost a diferents equips d'investigació, que va consistir en crear un sistema de reconeiximent d'objectes i la seua localisació dins d'una mateixa image, a banda de la seua detecció immediata. En este Desafiu es va adjudicar a Google el primer premi en l'any 2014, conseguit gràcies a l'us de l'entrenament de rets neuronals.[6][7]
En juny de 2015 Google va publicar l'investigació, i despuix d'açò va fer la seua còdic font obert utilisat per a generar les imàgens en un IPython notebook. En açò es va permetre que les imàgens de la ret neuronal pogueren ser creades per qualsevol.
El còdic es basa en Caffe i utilisa paquets de còdics oberts disponibles. Ademés, està dissenyat per a tindre el menor número de dependències possible.[8]
¿Cóm funciona?
[editar | editar còdic]Les rets neuronals comprenen un sistema de processament d'informació que simula el funcionament del sistema nerviós, per mig de l'us de neurones artificials que deprenen i processen informació, modelant un problema matemàticament per mig d'algoritmes, per a entregar una solució. Se'ls dona el nom de rets neuronals perque imiten de forma senzilla el sistema que tenen les neurones del nostre cervell de processar informació.
- Estes rets neuronals tenen distintes característiques:
- Són capaços d'adquirir informació i utilisar-la per a millorar el seu modo de funcionament.
- Imiten la forma en que el cervell reorganisa l'informació cerebral.
- es autoorganizan.
- són dinàmiques, tolerant i ajustant els errors per sí soles.[9][10]
En el cas de Deep Dream, la ret va ser entrenada simplement mostrant molts eixemples de lo que es volia que deprenguera, de manera que extraguera lo essencial de cada objecte. Aixina es va construir una ret capaç de prendre decisions i analisar per sí mateixa una image. En la seua utilisació es tria una capa per a que la ret millore lo que ha segut detectat. Cada capa de la ret incorpora característiques a un nivell diferent d'abstracció, per lo que, la complexitat de les funcions generades depén de quina capa es trie per a millorar una image.
- Classificació de capes neuronals:
- Primeres capes: Són sensibles a funcions bàsiques, com a vores i les seues orientacions.
- Capes intermiges: Interpreten característiques bàsiques; busquen formes o components generals, com una porta o un full.
- Capes finals: Les neurones s'activen en resposta a coses molt complexes, com a edificis o arbres, identificant característiques més sofisticades.[4]
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ «Why Google's Deep Dream Is Future Kitsch.» (en anglés). Pacific Standard. Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ «Deep Dream Generator.» (en anglés). Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ «Fear and Loathing in Las Vegas is terrifying through the eyes of a computer» (en anglés). The Verge. Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ 4,0 4,1 Google Research Blog (ed.): «Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks». Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ «Google unleashes machine dreaming software on the public, nightmarish images flood the internet» (en anglés). The Telegraph. Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ «ha-que-és-i-a on-esta Google afina la detecció d'imàgens: sap qué hi ha, qué és i on està». xataka. Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ Google Research Blog (ed.): «Building a deeper understanding of images» (en anglés). Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ Google Research Blog (ed.): «DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks» (en anglés). Consultat el 13 de decembre de 2015.
- ↑ «Aixina somien les rets neuronals artificials de Google». Hipertextual.
- ↑ (2001) «Capítul 6», Introducció a l'Inteligència Artificial, Espanya, Oviedo: Editorial Servicis de Publicacions Universitat d'Oviedo, pp. 37-40.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Deep Dream» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.