Krigeaje

Plantilla:Format de cita El krigeaje, krigeado o kriging, també conegut com a regressió en processos Gaussianos, és un método d'interpolació geoestadístico d'estimació de punts. Utilisa un model de variograma per a l'obtenció dels ponderadores que es donen a cada punt de referència usat en l'estimació. Esta tècnica d'interpolació es basa en la premissa de que la variació espacial continua en un mateix patró homogéneu. Va ser desenrollada inicialment per Danie G. Krige a partir del anàlisis de regressió entre mostres i blocs de mena, les quals varen fixar la base de la geoestadística llineal.
Introducció
[editar | editar còdic]El kriging pot ser entés com una predicció llineal o una forma d'inferència bayesiana.[1] Part del principi: punts pròxims en l'espai tendixen a tindre valors més semblats que els punts més distants. La tècnica de kriging assumix que les senyes arreplegades d'una determinada població es troben correlacionados en l'espai. Açò és, si en un abocador de residus tòxics i perillosos la concentració de zinc en un punt p és x, serà molt provable que es troben resultats molt pròxims a x quant més pròxims s'estiga del punt p (principi de geoestadística). No obstant, des d'una certa distància de p, certament no es trobaran valors pròxims a x perque la correlació espacial pot deixar d'existir.
Es considera al método de kriging del tipo MELI (Millor Estimador Llineal Insesgado) o ELIO (Estimador Llineal Insesgado Òptim): és llineal perque les seues estimacions són combinacions llineals ponderades de les senyes existents; i és insesgado perque procura que la mija dels errors (desviacions entre el valor real i el valor estimat) siga nula; és el millor (òptim) perque els errors d'estimació tenen una variancia (variancia d'estimació) mínima. El terme kriging comprén una série de métodos, el més comú és el següent:
Tipos de Kriging
[editar | editar còdic]Kriging simple
[editar | editar còdic]Assumix que les miges locals són relativament constants i de valor molt semblant a la mija de la població que és coneguda. La mija de la població és utilisada per a cada estimació local, en conjunt en els punts veïns establits com a necessaris per a l'estimació.
Kriging ordinari
[editar | editar còdic]Les miges locals no són necessàriament pròximes de la mija de la població, usant-se a penes els punts veïns per a l'estimació. És el método més àmpliament utilisat en els problemes ambientals.
Cokriging
[editar | editar còdic]És una extensió de les situacions anteriors en les que dos o més variables tenen una dependència espacial i eixa variable s'estima que no es mostra en l'intensitat en la que uns atres són variables dependents, en estos valors i les seues dependències per a estimar la variable que es requerix.
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ (1998) «Prediction with Gaussian Processes: From Linear Regression to Linear Prediction and Beyond», Learning in Graphical Models, pp. 599–621. doi:10.1007/978-94-011-5014-9_23. ISBN 978-94-010-6104-9.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Krigeaje» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.