Senyes obscures
Senyes obscures (en anglés: dark data) són senyas adquirits a través d'operacions en la ret informàtiques pero no usats per a conseguir coneiximents o per a prendre decisions.[1][2] La capacitat que tinga una organisació per a arreplegar senyes pot superar el throughput en el qual es pot analisar les senyes. Hi ha casos en els que una organisació pot no estar conscient de l'acumulació i colecció de senyes.[3] Segons IBM al voltant del 90 per cent de les senyes generades per sensorés i per conversió analògica-digitals no són utilisats.[4]
En un context industrial, l'informació arreplegada per sensors i telemàticas pot ser considerada com un eixemple de senyes obscures.[5] La primera definició i us d'este terme va aparéixer en l'obra de l'empresa Gartner.[6]
Les organisacions conserven senyes obscures per una multitut de raons i s'estima que la majoria de les empreses només analisen el 1% de les seues senyes.[7] Moltes voltes els almagasenen per a conformar-se en regulacions[8] o per a mantindre el seu registre.[1] Algunes organisacions creuen que les senyes obscures podrien ser-los útils en el futur i els guarden para quan tinguen millors ferramentes d'anàlisis i inteligència empresarial per a poder processar l'informació.[3][6] Degut a que el cost d'almagasenament de senyes és relativament baix, és més simple almagasenar-los. No obstant, les despeses associades en l'almagasenament i la seguritat de les senyes sol superar els possibles beneficis que estos duen.[1]
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ 1,0 1,1 1,2 «Dark Data».
- ↑ Ed Tittel. «The Dangers of Dark Data and How to Minimize Your Exposure». CIO. Archivat des d'el original, el 15 de giner de 2019. Consultat el 7 de giner de 2017.
- ↑ 3,0 3,1 «The API Briefing: the Challenge of Government’s Dark Data». digitalgov.gov.
- ↑ «Digging up dark data: What puts IBM at the forefront of insight economy | #IBMinsight» (en en-us). Consultat el 3 de novembre de 2015.
- ↑ Teradata. «TeradataVoice: Factories Of The Future: The Value Of Dark Data». Forbes. Archivat des d'el original, el 2 d'agost de 2016. Consultat el 7 de giner de 2017.
- ↑ 6,0 6,1 «Dark Data: What is it and Why Should I Care?». Archivat des d'el original, el 13 de novembre de 2017. Consultat el 2 de novembre de 2015.
- ↑ The big data challenge of transformation for the manufacturing industry
- ↑ «Llaure you using your data effectively». Archivat des d'el original, el 16 de giner de 2017. Consultat el 12 de giner de 2017.
- Este artícul conté una traducció derivada de «Datos oscuros» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.