Retroalimentación dels núvols
La retroalimentación dels núvols és l'acoplament entre la nuvolositat i la temperatura de l'aire en la superfície, a on un canvi en la temperatura de l'aire en la superfície conduïx a un canvi en els núvols, que després podria amplificar o disminuir el destorbament de la temperatura inicial. Les retroalimentaciones dels núvols poden afectar la magnitut de la variabilitat climàtica generada internament[1][2] o poden afectar la magnitut del canvi climàtic resultant dels forzamientos radiativos externs.[3]
S'espera que el calfament global canvie la distribució i el tipo de núvols.[4][5] Vistes des d'avall, els núvols emeten radiació infrarroja cap a la superfície i, per lo tant, eixercixen un efecte de calfament; vistes des de dalt, els núvols reflectixen la llum solar i emeten radiació infrarroja a l'espai, eixercint aixina un efecte refrescant.[6] Les representacions dels núvols varien entre els models climàtics globals, i els menuts canvis en la coberta de núvols tenen un gran impacte en el clima.[7][8] Les diferències en els esquemes de modelació de núvols de la capa llímit planetària poden conduir a grans diferències en els valors derivats de la sensibilitat climàtica. Un model que reduïx els núvols de la capa llímit en resposta al calfament global té una sensibilitat climàtica dos voltes major que la d'un model que no inclou esta retroalimentación.[9] No obstant, les senyes satelitales mostren que la gruixa òptica dels núvols en realitat aumenta en l'aument de la temperatura.[10] Que l'efecte net siga calfament o refredat depén de detalls com el tipo i l'altitut del núvol; detalls que són difícils de representar en els models climàtics.
Atres efectes de la retroalimentación en el núvol
[editar | editar còdic]Ademés de cóm els propis núvols respondran a l'aument de les temperatures, atres retroalimentaciones afecten les propietats i la formació dels núvols. La cantitat i distribució vertical del vapor d'aigua està íntimament lligada a la formació de núvols. S'ha demostrat que els cristals de gèl influïxen en gran mida en la cantitat de vapor d'aigua.[11] El vapor d'aigua en la troposfera superior subtropical s'ha relacionat en la convecció de vapor d'aigua i gèl. Els canvis en la humitat subtropical podrien proporcionar una retroalimentación negativa que disminuïxca la cantitat de vapor d'aigua que, a la seua volta, actuaria per a mediar en les transicions climàtiques globals.[12]
Els canvis en la cobertura de núvols estan estretament relacionats en atres comentaris, inclosos els comentaris sobre el vapor d'aigua i l'albedo del gèl. S'espera que el canvi climàtic altere la relació entre el gèl del núvol i l'aigua del núvol sobreenfriada, lo que a la seua volta influiria en la microfísica del núvol, lo que donaria lloc a canvis en les propietats radiativas del núvol. Els models climàtics sugerixen que un calfament aumentarà la nuvolositat fraccional. L'albedo de l'aument de la nuvolositat gela el clima, lo que dona com resultat una retroalimentación negativa; mentres que el reflex de la radiació infrarroja dels núvols calfa el clima, lo que resulta en una retroalimentación positiva.[13] S'espera que l'aument de les temperatures en les regions polars aumente la cantitat de núvols baixos, l'estratificació dels quals impedix la convecció de la humitat cap als nivells superiors. Esta retroalimentación cancelaria parcialment l'aument del calfament de la superfície per la nuvolositat. Esta retroalimentación negativa té menys efecte que la retroalimentación positiva. L'atmòsfera superior cancela en créixens la retroalimentación negativa que causa el refredat i, per lo tant, l'aument de CO2 en realitat està exacerbando la retroalimentación positiva a mida que ingressa més CO2 al sistema.[14] Una simulació de 2019 prediu que si els gasos d'efecte hivernàcul alcancen tres voltes el nivell actual de diòxit de carbono atmosfèric, els núvols estratocúmulos podrien dispersar-se abruptament, contribuint a un calfament global adicional.[15]
Retroalimentación dels núvols en l'informe de el IPCC
[editar | editar còdic]Els informes d'evaluació del Panel Intergovernamental sobre el Canvi Climàtic (IPCC) contenen un resum de l'estat actual del coneiximent sobre l'efecte de la retroalimentación dels núvols en els models climàtics. El Quart Informe d'Evaluació de el IPCC (2007) va declarar:[16]
En el més recent, el Quint Informe d'Evaluació de el IPCC (2013), els efectes de la retroalimentación dels núvols s'analisen en l'informe del Grup de treball 1,[17] en el Capítul 7, «Núvols i aerosols»,[18] en una discussió adicional sobre les incertituts en el Capítul 9, «Evaluació de models climàtics».[19] L'informe establix que «els estudis de retroalimentación dels núvols senyalen cinc aspectes de la resposta dels núvols al canvi climàtic que es distinguixen ací: canvis en l'altitut dels núvols en els nivells alts, efectes del cicle hidrològic i canvis en la trayectòria de les tormentes en els sistemes de núvols, canvis en la cantitat de núvols en els nivells baixos , canvis d'opacitat (profunditat òptica) induïts microfísicamente i canvis en els núvols de latitut altes». La retroalimentación radiativa neta és la suma de les retroalimentaciones de calfament i refredat; el resum eixecutiu establix: "El signe de la retroalimentación radiativa neta per tots els tipos de núvols és menys segur pero provablement positiu. L'incertitut en el signe i la magnitut de la retroalimentación dels núvols es deu principalment a l'incertitut contínua en l'impacte del calfament en els núvols baixos". Estimen que la retroalimentación del núvol de tots els tipos de núvols és de +0.6 W/m2°C (en una banda d'incertitut de -0,2 a +2,0), i continuen, "Tots els models globals continuen produint una ret positiva de casi zero a moderadament fort". retroalimentación en el núvol".[18]
La sensibilitat climàtica efectiva estretament relacionada ha aumentat substancialment en l'última generació de models climàtics globals. Les diferències en la representació física dels núvols en els models impulsen esta major sensibilitat en relació en la generació anterior de models.[20][21][22]
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ “Unforced Surface Air Temperature Variability and Its Contrasting Relationship with the Anomalous TOA Energy Flux at Local and Global Spatial Scales” . Journal of Climate 29 (3): 925–940. doi:. ISSN 0894-8755. Bibcode: 2016JCli...29..925B.
- ↑ “Simulating the Role of Subtropical Stratocumulus Clouds in Driving Pacific Climate Variability” . Journal of Climate 27 (13): 5119–5131. doi:. ISSN 0894-8755. Bibcode: 2014JCli...27.5119B.
- ↑ Stephens, Graeme L.. “Cloud Feedbacks in the Climate System: A Critical Review”. Journal of Climate 18 (2): 237–273. doi:. ISSN 0894-8755. Bibcode: 2005JCli...18..237S.
- ↑ GREENFIELDBOYCE, Nell. Climate Change May Already Be Shifting Clouds Toward The Poles.
- ↑ How climate change is altering Earth's cloud cover.
- ↑ “The Effect of Cloud Type on Earth's Energy Balanç: Global Analysis” (1992). J. Climate 5 (11): 1281–1304. doi:. Bibcode: 1992JCli....5.1281H.
- ↑ Cess, R. D. (1990). “Intercomparison and Interpretation of Climate Feedback Processes in 19 Atmospheric General Circulation Models”. J. Geophys. Res. 95 (D10): 16,601–16,615. doi:. Bibcode: 1990JGR....9516601C.
- ↑ Stocker, T.F. (2001). «Physical climate processes and feedbacks», J.T. Houghton (ed.). Climate Change 2001: The Scientific Basis, Contributions of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge, U.K.: Cambridge University Press.
- ↑ National Research Council (2004). Understanding Climate Change Feedbacks, National Academies Press. doi:10.17226/10850. ISBN 978-0-309-09072-8.
- ↑ “Global Patterns of Cloud Optical Thickness Variation with Temperature” (1992). J. Climate 5 (12): 1484–1495. doi:. Bibcode: 1992JCli....5.1484T.
- ↑ “Large-scale isse clouds in the GFDL SKYHI general circulation model” (1997). J. Geophys. Res. 102 (D18): 21,745–21,768. doi:. Bibcode: 1997JGR...10221745D.
- ↑ “Evidence for Control of Atlantic Subtropical Humidity by Large Scale Advection” (1998). Geophys. Res. Lett. 25 (24): 4537–4540. doi:. Bibcode: 1998GeoRL..25.4537P.
- ↑ “Liquid and Isse Cloud Microphysics in the CSU General Circulation Model. Part III: Sensitivity to Modeling Assumptions” (1996). J. Climate 9 (3): 561–586. doi:. Bibcode: 1996JCli....9..561F.
- ↑ “Cloud Feedback Processes in a General Circulation Model” (1988). J. Atmos. Sci. 45 (8): 1397–1416. doi:. Bibcode: 1988JAtS...45.1397W.
- ↑ “Possible climate transitions from breakup of stratocumulus decks under greenhouse warming” . Nature Geoscience 12 (3): 163–167. doi:. ISSN 1752-0908.
- ↑ IPCC Fourth Assessment Report: Climate Change 2007: Working Group I: The Physical Science Basis, section 8.6.3.2 Clouds
- Archivat el 26 de decembre de 2017 archivat en Wayback Machine. (2007). Consultat el 5 de maig de 2022.
- ↑ Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.), 5th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Working Group 1 report, Climate Change 2013: The Physical Science Basis (2013). Consultat el 5 de maig de 2022.
- ↑ 18,0 18,1 Boucher, O., D. Randall, P. Artaxo, C. Bretherton, G. Feingold, P. Forster, V.-M. Kerminen, Y. Kondo, H. Liao, U. Lohmann, P. Rasch, S.K. Satheesh, S. Sherwood, B. Stevens and X.Y. Zhang, «Clouds and Aerosols», Capítul 7, pp. 571-657, Climate Change 2013: The Physical Science Basis (2013). Consultat el 5 de maig de 2022.
- ↑ Flato, G., J. Marotzke, B. Abiodun, P. Braconnot, S.C. Chou, W. Collins, P. Cox, F. Driouech, S. Emori, V. Eyring, C. Forest, P. Gleckler, E. Guilyardi, C. Jakob, V. Kattsov, C. Reason and M. Rummukainen, section 9.7.2.3, "Role of Cloud Feedbacks in Climate Sensitivity", pp. 819-820, in "Evaluation of Climate Models"
- Archivat el 21 de octubre de 2018 archivat en Wayback Machine., Capítul 9, Climate Change 2013: The Physical Science Basis (2013). Consultat el 5 de maig de 2022.
- ↑ “Causes of Higher Climate Sensitivity in CMIP6 Models” (en) . Geophysical Research Letters 47 (1): i2019GL085782. doi:. ISSN 1944-8007.
- ↑ Watts, Jonathan (2020-06-13). «Climate worst-case scenarios may not go far enough, cloud data shows» (en en).
- ↑ Palmer, Tim (26 de maig 2020). “Short-term tests validate long-term estimates of climate change” (en). Nature 582 (7811): 185–186. doi:.
- Este artícul conté una traducció derivada de «Retroalimentación de las nubes» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.