Anar al contingut

Interior algebraic

De L'Enciclopèdia, la wikipedia en valencià

En anàlisis funcional, una branca de les matemàtiques, el interior algebraic o núcleu radial d'un subconjunt d'un espai vectorial és un refinament del concepte d'interior.

Definició

[editar | editar còdic]

Suponga's que A és un subconjunt d'un espai vectorial X. El interior algebraic (o núcleu radial) de A sobre X és el conjunt de tots els punts en els que A és un conjunt radial. Un punt a0A es diu de A[1][2] i es diu que A és si per cada xX existix un número real tx>0 tal que per cada t[0,tx], a0+txA. Esta última condició també es pot escriure com a0+[0,tx]xA a on el conjunt

a0+[0,tx]x:={a0+tx:t[0,tx]}

és el segment rectilíneo (o interval tancat) que comença en a0 i termina en a0+txx. Este segment és un subconjunt de a0+[0,)x,, que és el que emana de a0 en la direcció de x (és dir, paralel a/una translació de [0,)x).

Per lo tant, geomètricament, un punt interior d'un subconjunt A és un punt a0A en la propietat de que en cada direcció (vector) possible x0, A conté algun segment rectilíneo (no degenerado) que comença en a0 i es dirigix en eixa direcció (és dir, un subconjunt del raig a0+[0,)x).

L'interior algebraic de A (sobre X) és el conjunt de tots eixos punts. És dir, és el subconjunt de punts continguts en un conjunt dau respecte del com els punts del conjunt són radials.[3]

Si M és un subespacio llineal de X i AX, llavors esta definició es pot generalisar al interior algebraic de A sobre M és:[4]

aintMA:={aX: para todo mM, existe algún tm>0 tal que a+[0,tm]mA}.

a on aintMAA sempre es complix i si aintMA, llavors Maff(AA), a on aff(AA) és l'envolvente afí de AA (que és igual a span(AA)).

Tancament algebraic

Es diu que un punt xX és d'un subconjunt AX si existix algun aA tal que el segment rectilíneo [a,x):=a+[0,1)x estiga contingut en A.[5]. El , indicat per aclXA,, consta de A i tots els punts en X als que es pot accedir linealment des de A.[5].

Interior algebraic (núcleu)

[editar | editar còdic]

En el cas especial en el que M:=X,, el conjunt aintXA es denomina interior algebraic o núcleu de A i es denota per Ai o núcleoA..

Formalment, si X és un espai vectorial, llavors l'interior algebraic de AX és[6]

aintXA:=núcleo(A):={aA: para todo xX, existe algún tx>0, tal que para todo t[0,tx],a+txA}.

Si A no està buit, llavors estos subconjunts adicionals també són útils per als enunciats de moltes teoremes en l'anàlisis funcional convexo (com el teorema de Ursescu):

icA:={iAsi affA es un conjunto cerrado,en caso contrario
ibA:={iAsi expan(Aa) es un subespacio lineal abarrilado de X para cualquier/todo aA,en caso contrario

Si X és un espai de Fréchet, A és convexo i affA està tancat en X, llavors icA=ibA pero en general és possible tindre icA= mentres ibA és buit.

Eixemples

[editar | editar còdic]

Si A={x2:x2x12x20}2, llavors 0núcleo(A), pero 0∉int(A) i 0∉núcleo(núcleo(A)).

Propietats del núcleu

[editar | editar còdic]

Suponga's que A,BX.

  • En general, núcleoAnúcleo(núcleoA). Pero si A és convexo, llavors:
    • núcleoA=núcleo(núcleoA), i
    • per a tots els x0núcleoA,yA,0<λ1 i després λx0+(1λ)ynúcleoA.
  • A és un subconjunt absorbent d'un espai vectorial real si i solament si 0núcleo(A).[3]
  • A+núcleoBnúcleo(A+B)[7]
  • A+núcleoB=núcleo(A+B) si B=núcleoB.[7]

Tant el núcleu com el tancament algebraic d'un conjunt convexo són novament convexos.[5] Si C és convexo, cnúcleoC, i baclXC, llavors el segment rectilíneo [c,b):=c+[0,1)b està contingut en núcleoC.[5]

Relació en l'interior topològic

[editar | editar còdic]

Siga X un espai vectorial topològic, int denota l'operador interior i AX. Llavors:

  • intAnúcleoA
  • Si A és convexo no buit i X és de dimensió finita, llavors intA=núcleoA.[1]
  • Si A és convexo en interior no buit, llavors intA=núcleoA.[8]
  • Si A és un conjunt convexo tancat i X és un espai mètric complet, llavors intA=núcleoA.[9]

Vore també

[editar | editar còdic]

Referències

[editar | editar còdic]
  1. 1,0 1,1 Aliprantis y Border, 2006, pp. 199–200.
  2. John Cook. «Separation of Convex Sets in Linear Topological Spaces».
  3. 3,0 3,1 “Coherent Risk Measures, Valuation Bounds, and (μ,ρ)-Portfolio Optimization” .
  4. Zălinescu, 2002, p. 2.
  5. 5,0 5,1 5,2 5,3 Narici y Beckenstein, 2011, p. 109.
  6. Nikolaĭ Kapitonovich Nikolʹskiĭ. Functional analysis I: linear functional analysis, Springer. ISBN 978-3-540-50584-6.
  7. 7,0 7,1 Zălinescu, 2002, pp. 2–3.
  8. Kantorovitz, Shmuel. Introduction to Modern Analysis, Oxford University Press, p. 134. ISBN 9780198526568.
  9. «Perturbation Analysis of Optimization Problems».Springer..

Bibliografia

[editar | editar còdic]


Referències

[editar | editar còdic]