Grup d'homologia persistent
En la homologia persistent, un grup d'homologia persistent és un anàlec multiescala d'un grup d'homologia que captura informació sobre l'evolució de la característiques topològiques a través d'una filtració d'espais. Mentres que el grup d'homologia ordinari representa classes d'homologia no trivials d'un espai topològic individual, el grup d'homologia persistent rastreja solament aquelles classes que seguixen sent no trivials a través de múltiples paràmetros en la filtració subjacent. De manera anàloga al número de Betti ordinari, els rancs dels grups d'homologia persistent es coneixen com números de Betti persistents. Els grups d'homologia persistent varen ser introduïts per primera volta per Herbert Edelsbrunner, David Letscher i Afra Zomorodian en un artícul de 2002 Topological Persistence and Simplification, un dels artículs fonamentals en els camps de l'homologia persistent i l'anàlisis de senyes topològiques, [1] basat en gran mida en els còdics de barres persistent i l'algoritme de persistència, que varen ser descrits per primera volta per Serguei Barannikov en l'artícul de 1994. [2] Des de llavors, l'estudi dels grups d'homologia persistent ha donat lloc a aplicacions en ciència de senyes, [3] aprenentage automàtic, [4] ciència dels materials, [5] biologia, [6] [7] i economia. [8]
Definició
[editar | editar còdic]Deixar siga un complex simplicial, i siga siga una funció monòtona de valor real. Llavors, per a alguns valors els conjunts de subniveles produir una seqüència de subcomplejos anidados conegut com a filtració de .
Aplicant L'homologia en cada complex produïx una seqüència de grups d'homologia. conectats per homomorfismes induïts pels mapes d'inclusió de la filtració subjacent. Quan es pren l'homologia sobre un camp, obtenim una seqüència d'espais vectorials i mapes llineals coneguda com mòdul de persistència.
Deixar siga l'homomorfisme induït per l'inclusió . Llavors el Els grups d'homologia persistent es definixen com les imàgens a pesar de . En particular, el grup d'homologia persistent .
Més precisament, la El grup d'homologia persistent es pot definir com , on i són els grups estàndar de cicle p i de llímit p, respectivament. [9]
Naiximent i mort de les classes d'homologia
[editar | editar còdic]A voltes els elements de es descriuen com les classes d'homologia que "naixen" en o abans i que encara no han "mort" entrant . Estes nocions poden precisar-se de la següent manera: Una classe d'homologia Es diu que va nàixer en si no està contingut en l'image del grup d'homologia persistent anterior, és dir, . En canvi, Es diu que mor entrant si es subsume (és dir, es fusiona en) una atra classe més antiga a mida que la seqüència procedix des de . És dir, pero . La determinació de que una classe més antiga persistix si es fusiona en una classe més jove, en lloc de lo contrari, a voltes es coneix com la Regla dels Vells. [10] [11]
Els índexs en el que una classe d'homologia naix i mor entrant es coneixen com a índexs de naiximent i mort de . La diferència es coneix com el índex de persistència de , mentres que la diferència corresponent En funció dels valors corresponents a eixos índexs es coneix com a persistència de . Si no existix cap índex en el que mor, se li assigna un índex de mort infinit. Aixina, la persistència de cada classe es pot representar com un interval en la llínea real estesa. de qualsevol de les formes o . Ya que, en el cas d'un camp infinit, el número infinit de classes sempre té la mateixa persistència, la colecció de totes les classes de dits intervals no dona multiplicitat significatives per a un multiconjunto d'intervals. En canvi, tals multiplicitat i un multiconjunto d'intervals en la llínea real estesa estan donats per la teorema d'estructura d'homologia de persistència. [2] Este conjunt múltiple es coneix com còdic de barres de persistència. [12]
Referències
[editar | editar còdic]- ↑ Discrete & Computational Geometry.28(4)
- 511–533.ISSN 0179-5376.doi:10.1007/s00454-002-2885-2.
- ↑ 2,0 2,1 Advances in Soviet Mathematics.21
- 93–115.doi:10.1090/advsov/021/03.
- ↑ Chen, Li M. (2015). Mathematical problems in data science : theoretical and practical methods, Cham, pp. 120–124. OCLC 932464024. ISBN 978-3-319-25127-1.
- ↑ (2017) Machine Learning and Knowledge Extraction : First IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017, Proceedings, Cham, pp. 23–24. OCLC 1005114370. ISBN 978-3-319-66808-6.
- ↑ Hirata, Akihiko (2016). Structural analysis of metallic glasses with computational homology, Japan, pp. 63–65. OCLC 946084762. ISBN 978-4-431-56056-2.
- ↑ Moraleda, Rodrigo Rojas (2020). Computational topology for biomedical image and data analysis : theory and applications, Boca Raton, FL. OCLC 1108919429. ISBN 978-0-429-81099-2.
- ↑ Rabadán, Raúl (2020). Topological data analysis for genomics and evolution : topology in biology, Cambridge, United Kingdom, pp. 132–158. OCLC 1129044889. ISBN 978-1-316-67166-5.
- ↑ Frontiers in Physics.9ISSN 2296-424X.doi:10.3389/fphy.2021.572216.
- ↑ Edelsbrunner, Herbert (2010). Computational topology : an introduction, Providence, R.I.: American Mathematical Society, pp. 149–153. OCLC 427757156. ISBN 978-0-8218-4925-5.
- ↑ (2021) Nielsen (ed.). Progress in information geometry : theory and applications, Cham, pp. 224. OCLC 1243544872. ISBN 978-3-030-65459-7.
- ↑ Oudot, Steve Y. (2015). Persistence theory : from quiver representations to data analysis, Providence, Rhode Island, pp. 2–3. OCLC 918149730. ISBN 978-1-4704-2545-6.
- ↑ Bulletin of the American Mathematical Society.45(1)
- 61–75.ISSN 0273-0979.doi:10.1090/S0273-0979-07-01191-3.
Referències
[editar | editar còdic]
- Este artícul conté una traducció derivada de «Grupo de homología persistente» de Wikipedia en castellà publicada baix la Llicència de documentació lliure de GNU i la Llicència Creative Commons Reconeiximent-CompartirIgual 4.0 Internacional.